Pilier 03 · De l'achat d'AI à sa construction en interne

Constituer l'équipe qui livre votre AI

Curricula sur-mesure, bootcamps pratiques et mentoring embarqué, pour que vos ingénieurs et vos cadres parlent la même langue AI et que votre roadmap ne cale pas sur le recrutement.

  • CTOs & VPs of EngineeringFont monter en charge une équipe jeune qui a besoin de patterns AI niveau production, pas de cours génériques.
  • Heads of Data & AIFont passer les équipes analytics du notebook au produit livré et monitoré.
  • Chief People Officers & L&D LeadsSponsorisent des programmes de fluence AI à l'échelle de l'entreprise avec des outcomes mesurables.
  • Comités exécutifs & boardsVeulent assez de littératie AI pour trancher budget et vendeurs avec confiance.
  • Heads of Product & InnovationOnt besoin de PMs et designers capables de spécifier des features AI et de collaborer avec les équipes ML.
  • Votre équipe utilise ChatGPT tous les jours mais ne sait pas expliquer ce que fait vraiment le "fine-tuning".
  • Vous avez recruté des data scientists ; ils livrent des notebooks, pas des produits.
  • Le comité exécutif a besoin de fluence AI pour les décisions budgétaires.
  • Vos ingénieurs veulent construire avec des LLMs mais ne connaissent pas les patterns production.
  • Vous avez acheté une plateforme de cours ; personne ne termine un cours.
  • Vous grandissez vite et avez besoin d'une capability AI interne pérenne.
  • Vos product managers ne peuvent pas rédiger la spec d'une feature AI sans un ingénieur dans la pièce.
  • Les nouvelles recrues débarquent sur un stack sans playbook AI interne à suivre.
  • Vous avez besoin d'une certification qui prouve ce que les gens ont vraiment appris, pas leur seule présence.
Catalogue de modules

Douze modules. Choisissez, combinez, personnalisez.

Chaque module est livré avec des labs pratiques et un repo de démarrage dans le langage principal de votre équipe. Filtrez par audience pour trouver le bon point d'entrée.

Non-technique

AI pour les dirigeants

Stratégie, framing du ROI, sélection de vendeurs, obligations AI Act, construction de l'organisation AI.

Peu technique

AI pour Product Managers

Spécifier les features AI, design d'évaluation, travailler avec les équipes ML, prompt engineering produit.

Débutant

Python & ML Foundations

NumPy, pandas, scikit-learn, évaluation de modèles, la boîte à outils quotidienne pour travailler avec les données.

Intermédiaire

Architectures Deep Learning

MLP, CNN, RNN, Transformers, les mathématiques et les implémentations, avec PyTorch.

Intermédiaire

Computer Vision

Détection, segmentation, OCR, analytics vidéo. Fine-tuning, évaluation et déploiement.

Intermédiaire

NLP & Embeddings

Tokenisation, embeddings, classification, NER, recherche sémantique, le NLP classique qui reste pertinent en 2026.

Avancé

GenAI, LLMs, RAG & Agents

Le stack 2024-2026. Prompt engineering, architecture RAG, workflows agentiques, fine-tuning, evals.

Avancé

MLOps & Production

Model registries, CI/CD pour ML, monitoring, drift, A/B testing, déploiement on-prem et cloud.

Avancé

LLMOps

Eval harnesses, versioning de prompts, guardrails, monitoring de coûts, observabilité pour produits LLM.

Transverse

Gouvernance AI & EU AI Act

Classification des risques, évaluation de conformité, documentation, politique interne, ce qu'il faut mettre dans l'audit trail.

Intermédiaire

Data Engineering pour l'AI

ETL/ELT, feature stores, qualité de données, lineage, la plomberie qui rend l'AI possible.

Transverse

Responsible AI & Ethics

Biais, fairness, explicabilité, vie privée, model cards. Avec de vrais exemples finance, secteur public et santé.

Formats

Cinq façons de livrer la formation

D'un executive briefing d'une demi-journée à un abonnement annuel avec des cohortes trimestrielles. Choisissez le rythme qui correspond à votre équipe.

Executive Briefing

Demi-journée

Vue d'ensemble grade décideur, non technique, sur stratégie AI, GenAI et ce qu'il faut demander aux vendeurs. Parfait avant un cycle budgétaire.

Embedded Mentor

3 à 6 mois

Temps partiel embarqué avec votre équipe. Revues de code, pairing sur le premier vrai projet, office hours hebdomadaires.

Custom Curriculum Development

4 à 8 semaines

Nous construisons le curriculum, vous l'animez. Train-the-trainer inclus.

Annual Learning Subscription

Retainer annuel

Cohortes trimestrielles, modules de refresh, onboarding des nouvelles recrues, support fluence AI on-call.

Ce que nous livrons

Huit livrables que votre équipe L&D peut rejouer

Curriculum sur-mesure, labs, enregistrements, évaluations, à conserver et à rejouer avec la cohorte suivante.

Curriculum sur-mesure

Slides, labs, exercices et enregistrements modulaires, taillés pour votre stack et vos cas d'usage, à conserver et réutiliser.

Labs pratiques

Starter repos niveau production dans votre langage principal, avec des exercices qui forgent les patterns que les ingénieurs utiliseront la semaine d'après.

Mentoring & office hours

1:1 planifiés et sessions de code review. C'est là que l'apprentissage devient livraison.

Évaluation pré/post

Baselines de connaissances mesurables pour que votre CFO sache ce que le budget a acheté.

Sessions enregistrées

Bibliothèque vidéo complète hébergée sur votre LMS ou plateforme de choix, pour que la cohorte suivante n'ait pas besoin de nous.

Train-the-trainer

Matériels qui permettent à vos champions internes d'animer la prochaine cohorte.

Parcours de certification

Certification interne optionnelle avec vérification publique, pour que les ingénieurs portent le credential ensuite.

Kickoff de communauté

Mise en place du canal Slack / Teams, gouvernance, et les trois premiers lunch-and-learns pour créer la dynamique.

Notre méthode

De l'audit de compétences aux projets livrés

Le rythme en cinq étapes qui transforme la formation en production, pas seulement en certificats de complétion.

01

Assess

Audit de compétences sur les équipes concernées, capability actuelle, gaps, préférences d'apprentissage, objectifs business.

02

Design

Un curriculum sur-mesure mappé à votre stack, votre secteur et les outcomes précis attendus à 90 jours.

03

Deliver

Ateliers, bootcamps, executive briefings, sur site ou à distance, dans votre langue, avec vos données.

04

Embed

Office hours, revues de code, mentoring projet, le bout qui transforme un concept appris en feature livrée.

05

Sustain

Modules de refresh, kickoff de communauté interne, matériels train-the-trainer, abonnement continu pour les nouveaux arrivants.

Audiences et secteurs que nous avons formés

Les études de cas et articles de ce site ne représentent qu'un échantillon ; nous avons livré de l'IA dans bien plus de secteurs que ceux présentés ici.

Services financiers
Secteur public
Santé & sciences de la vie
Aviation & transport
Industrie & Industrie 4.0
Retail & e-commerce
Énergie & utilities
Télécoms & médias
Assurance
Éducation
Grande consommation / FMCG
Services professionnels

Sur quoi nous formons

Un mélange pragmatique de meilleur de l'open source et de services managés. Toujours choisi pour s'adapter à l'équipe qui en sera propriétaire après le transfert.

PythonPyTorchTensorFlowscikit-learnJupyterGoogle ColabVS CodeCursorOpenAIAnthropicHugging FaceLangChainLlamaIndexMLflowWeights & BiasesDockerFastAPIAWSGCPAzureSlackNotionCustom LMS integrations
  • Nous ne faisons pas de webinaires AI 101 génériques. Chaque curriculum est construit pour votre stack et vos cas d'usage.
  • Nous ne livrons pas des slides puis disparaissons. La phase de mentoring embarqué est celle où l'apprentissage colle.
  • Nous ne certifions pas ce que nous n'avons pas enseigné. Notre cert valide les modules réellement complétés.

Questions fréquentes

Ismail anime personnellement la stratégie et les exec briefings. Les bootcamps techniques sont animés par des ingénieurs seniors avec un track record AI en production, pas des formateurs génériques.

Une équipe qui livre de l'IA en 90 jours ?

Dites-nous l'état actuel de votre équipe. Nous reviendrons avec un curriculum sur-mesure et un plan de livraison.