Expertises

Trois façons de mettre l'IA en production

Choisissez votre point de départ. Nous vous y rejoignons, qu'il s'agisse d'une roadmap, d'un système livré ou d'une équipe formée.

01
De l'ambition à la roadmap

Stratégie

Une stratégie AI qui atteint la production

  • Évaluation de maturité AI ancrée dans la réalité de vos données
  • Backlog priorisé de cas d'usage avec ROI par item
  • Roadmap 12-24 mois que vos ingénieurs peuvent construire
02
De la roadmap à la production

Solution

Des solutions AI, conçues pour livrer

  • Des systèmes AI niveau production, pas des prototypes
  • Quatre tracks : Predictive, Vision, GenAI, MLOps
  • Vous possédez le code, le modèle et l'IP
03
De l'achat d'AI à sa construction en interne

Formation

Constituer l'équipe qui livre votre AI

  • Curricula sur-mesure adaptés à votre stack et vos objectifs
  • Bootcamps pratiques avec starter repos et labs
  • Mentoring embarqué qui survit à l'atelier
Notre méthode

Une méthodologie, trois points d'entrée

Que la mission soit Stratégie, Solution ou Formation, nous suivons les cinq mêmes étapes. Ce qui change, c'est le livrable, pas la rigueur.

01

Discovery

Ateliers, audit de données et entretiens avec les parties prenantes pour cartographier votre point de départ et votre cible.

02

Design

Un plan défendable, roadmap, architecture, curriculum, co-construit avec l'équipe qui en sera propriétaire.

03

Build

Livraison de niveau production. Code dans votre repo dès le jour 1, démos hebdomadaires, jalons clairs.

04

Deploy

Environnements réels, données réelles, monitoring réel. Le moment où la valeur commence à composer.

05

Enable

Sessions de transfert, runbooks, formation. Votre équipe en devient propriétaire ; nous restons à un appel.

Vous hésitez sur le bon pilier ?

Un appel discovery de 30 minutes suffit généralement à trancher. Sans deck obligatoire.