Enseigner, construire et déployer des pipelines de Data Science, Machine Learning et Generative AI.
Stratégie DataMachine LearningGenerative AI & LLMsMLOps & déploiementFormation
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Nous travaillons avec les plus grandes entreprises au monde
Expertises
Des services pour accélérer votre business
Stratégie
Libérer le potentiel de l'IA pour l'avenir de votre entreprise
Nous aidons les entreprises à transformer leurs données en avantage compétitif, des fondations analytics à une roadmap d'adoption de l'IA et de la Generative AI taillée pour votre secteur.
Solution
Des solutions IA sur-mesure pour vos besoins spécifiques
Des solutions IA sur-mesure pour des résultats mesurables : modèles prédictifs, systèmes de recommandation, pipelines RAG, agents IA et LLMs custom, conçus et déployés de bout en bout.
Formation
Transmettre la maîtrise de l'IA à vos équipes
Des formations pratiques pour individus et équipes sur toute la stack IA : data engineering, machine learning classique, LLMs, prompt engineering et GenAI appliquée.
Études de cas
De l'ambition à la production
01
12 mai 2026Lire l'étude de cas
Une ville à cinq langues avait dépassé sa porte d'entrée numérique pensée pour deux.
Une entité fédérale de police dans la région du Golfe servait une ville dont la population avait dépassé sa porte d'entrée numérique, nous l'avons reconstruite en assistant agentic, multilingue.
GenAI & LLMsRAGAI Agents
12 mai 202602
5 mai 2026Lire l'étude de cas
À 120 000 employés, l'intranet RH cesse de passer à l'échelle.
Un groupe d'aviation mondial avec un effectif à six chiffres se noyait sous les questions de policy, nous avons construit l'assistant qui a donné à chaque employé un concierge RH personnel.
GenAI & LLMsRAGEnterprise AI
5 mai 202603
28 avr. 2026Lire l'étude de cas
Un agent de première ligne ne devrait pas scroller des PDF devant le client.
La branche services aéroportuaires d'un transporteur mondial avait besoin que ses agents répondent plus vite que le client ne pouvait demander, nous avons mis la bibliothèque de SOPs dans un assistant agentic.
GenAI & LLMsRAGAI Agents
28 avr. 2026Blog
De la recherche à la production, des guides pour les ingénieurs IA
RAG pipelines' evaluation
Powered by Test & Metric Driven Development
Retrieval Augmented Gen
End to end pipeline: from indexing to generating
Large Language Models
The 2023 AI Hype: Training, Fine-tuning, and Prompt Engineering
Multivariate matching engine
Discover the power of embeddings and similarities on Textual, Categorical and Numerical data
PDF tables' parsing using Vision
Best tools to parse the content of a pdf file, including tables, in python
Data Viz with Python
Discover the most popular and open-source tools for Dashboards and WebApps
From an AI model to an API
How to simply and efficiently expose your AI algorithm as an API
Code Quality Assurance
Keep your code clean using Black & Pylint & Git Hooks & Pre-commit
Python Project's Structure P2C
From Pipeline to Code
Deploy your AI engine on Docker
Data Scientist's Starter Pack - Part 3: If it works on my laptop, it would definitely work on yours!
Git, GitHub & GitLab
Data Scientist's starter pack - Part 2: Code versioning
Must-have tools in DS projects
Data Scientist's Starter Pack - Part 1: VSCode, Bash, Virtual Env., Unit Testing
Recurrent Neural Networks
Learn about what makes RNNs efficient when addressing sequence data
Object detection & Face recognition
CNN part 2: Detailed convolutional architectures enabling object-detection and face-recognition algorithms
Convolutional NN mathematics
CNN part 1: Deep dive into the fundamentals of CNNs
Deep Learning's mathematics
Discover the mathematics and the equations behind the success of deep learning
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À PROPOS DU CEO
Faites connaissance avec le CEO de TwoDeltaTech
"Bonjour !
Je suis Ismail, CEO de TwoDeltaTech, avec plus de 8 ans d'expérience en Big Data et IA dans des secteurs variés. Je construis des pipelines IA qui s'attaquent aux vrais défis de chaque entreprise.
Ce qui m'anime, c'est une Data Science pratique : un travail qui produit des résultats tangibles et qui dépasse les approches conventionnelles. J'éprouve la même satisfaction à accompagner la génération suivante et à faire grandir des équipes où l'apprentissage continu et l'innovation deviennent la norme.
D'un secteur à l'autre, la constante reste l'adaptabilité : coordonner les fonctions, transformer la collaboration en projets réussis, et garder le rythme dans un paysage Data Science et IA qui ne cesse d'évoluer."
Ismail Mebsout (CEO & Fondateur)
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