دراسات الحالة

مشاريع AI حقيقية أنجزناها, من PoC إلى الإنتاج, عبر قطاعات المال والقطاع العام والصحة والطيران والصناعة.

مدينة بخمس لغات تجاوزت بوّابة رقمية صُمِّمت للغتين فقط.

جهة فيدرالية لإنفاذ القانون في منطقة الخليج كانت تخدم مدينة تجاوز سكانها بوّابتها الرقمية, أعدنا بناءها كمساعد agentic متعدّد اللغات.

GenAI & LLMsRAGAI Agents

Ismail Mebsout•١٢ مايو ٢٠٢٦

الطيران

عند 120 ألف موظّف، يتوقّف intranet الـ HR عن التوسّع.

مجموعة طيران عالمية بعدد موظّفين من ستّ خانات كانت غارقة في أسئلة الـ policy, بنينا المساعد الذي منح كل موظّف خبير HR شخصيًّا.

GenAI & LLMsRAGEnterprise AI

Ismail Mebsout•٥ مايو ٢٠٢٦

الطيران

موظّف الخطّ الأمامي لا ينبغي أن يكون يتصفّح PDFs أمام الزبون.

ذراع الخدمات المطارية لناقل عالمي احتاج إلى أن يجيب موظّفوه أسرع ممّا يستطيع الزبون السؤال, وضعنا مكتبة الـ SOPs داخل مساعد agentic.

GenAI & LLMsRAGAI Agents

Ismail Mebsout•٢٨ أبريل ٢٠٢٦

الطيران

مشكلة جودة على ارتفاع 35 ألف قدم هي مشكلة علامة تجارية على الأرض.

ذراع الـ catering لمجموعة طيران عالمية احتاج إلى نظام إنذار مبكّر لجودة الطعام على متن الطائرة, بنيناه من تيّار الشكاوى الذي كان لديها أصلًا.

NLPApplied MLGenAI & LLMs

Ismail Mebsout•١٥ أبريل ٢٠٢٦

الطيران

ادفن خطّة طيران تحت NOTAMs غير ذات صلة، فيتوقّف الطيّارون عن قراءتها.

وظيفة flight operations لناقل عالمي كانت مدفونة تحت NOTAMs, بنينا فلتر AI الذي أعاد للقمرة إشارتها.

NLPApplied MLDocument AI

Ismail Mebsout•٣ أبريل ٢٠٢٦

المصارف

اقتراح الائتمان هو اثنا عشر مستندًا متنكّرة في صورة واحد.

بنك corporate & investment عالمي من tier-1 أراد أن يقضي محلّلوه وقتهم في الحكم، لا في التجميع, بنينا الـ AI agentic الذي يتولّى التجميع.

GenAI & LLMsAI AgentsApplied ML

Ismail Mebsout•٢٢ مارس ٢٠٢٦

المصارف

يومان من العمل مختبئان في كل بيان مالي سنوي.

بنك corporate & investment عالمي من tier-1 كان يدفع وقت محلّل senior للقيام بإدخال بيانات, بنينا الـ pipeline الذي منحهم الساعة التي احتاجوا إليها فعلًا.

Document AINLPMLOps & Deployment

Ismail Mebsout•١٠ مارس ٢٠٢٦

القطاع العام

التنفيذ الاستراتيجي لا يستطيع تجاوز المراجعة اليدوية التي تسبقه.

مكتب تنفيذي وطني في الـ GCC كان مُختنقًا بمراجعة يدوية, بنينا طبقة التوصية بـ AI التي منحت المحلّلين سبقًا بدل خطّ بداية.

Applied MLRecommendation SystemsGenAI & LLMs

Ismail Mebsout•٢٥ فبراير ٢٠٢٦

الصحة

صوت المريض لا يعيش داخل السجلّ السريري.

معهد بحوث أورام معروف عالميًّا أراد أن يسمع ما يقوله المرضى حين لا يستمع أحد من الأطبّاء, بنينا pipeline الـ social listening الذي أبرزه.

NLPApplied MLDocument AI

Ismail Mebsout•١٢ فبراير ٢٠٢٦

الصناعة

حقن مواد مضافة باهظة بكثرة هو ما تفعله حين لا تستطيع قياس الجرعة الصحيحة.

مجموعة متعدّدة الجنسيات للتعدين والمعادن كانت تشتري الجودة بفائض تكلفة المواد المضافة, بنينا الـ AI الذي اشتراها بالدقّة بدلًا من ذلك.

Applied MLPredictive MLMLOps & Deployment

Ismail Mebsout•٢٨ يناير ٢٠٢٦

الطيران

لا يمكنك تحسين ما لا تستطيع رؤيته, وفي turnaround طائرة أجزاء متحرّكة أكثر ممّا يمكن مراقبته.

هيئة مطارية أوروبية رائدة احتاجت إلى رؤية مُهيكَلة لكل turnaround على apron, بنيناها من CCTV التي كانت تملكها أصلًا.

Computer VisionApplied MLMLOps & Deployment

Ismail Mebsout•١٥ يناير ٢٠٢٦

FMCG

إدارة churn ردّ فعلٍ هي إعادة صياغة لخسارة العملاء ببطء.

لاعب FMCG عالمي للمشروبات كان يرى عملاءه high-value يختفون دون إنذار, بنينا النموذج الذي علّمهم قبل شهر من رحيلهم.

Predictive MLApplied MLMLOps & Deployment

Ismail Mebsout•٢٠ ديسمبر ٢٠٢٥

هل لديك تحدٍّ في AI؟

أخبرنا عنه. سنوجّهك إلى الخدمة المناسبة, أو إلى المقال التالي المناسب لك.

تواصل معنا استكشف خدماتنا